在传统图书馆模式中，到服务台办理借阅证，是进入图书馆享用丰富资源的第一步；抱着一摞挑好的书等待工作人员一本一本的扫描，是从图书馆借书的必经程序。随着人工智能和智能物联网等技术的普及和应用，人脸识别等技术将应用到图书馆管理中，科迅软件也会将此技术加入到科迅图书管理系统中，将人脸识别系统引入图书馆管理系统中，这些繁琐的图书借阅流程已经开始在图书馆中消失。
脸识别系统包括人脸图像采集、特征提取和图像识别等模块，人脸识别系统可通过“刷脸技术”自动识别客户信息，由于人脸识别技术具有自然性、识别精度高、直观性、非接触性、成本低等的优势，将人脸识别技术引入图书馆的图书借阅管理系统，提升图书管理系统的人性化和智能化，实现了从进馆、借阅到信息查询等流程的全面升级。通过人脸识别自助查询借还，还可以调用人脸识别api接口，将人脸和校园一卡通绑定，打通图书馆馆务系统。用户只需要对着摄像头进行人脸识别，通过校园一卡通绑定开通之后，用户个人信息随即存储到人脸识别系统中，今后便可以实现直接刷脸进馆，甚至直接查阅借书情况。
精确统计入馆读者
图书馆是高校三大支柱之一，是学生课后活动的主要场所。校园一卡通作为进出图书馆的门禁已经被广泛采用，在图书馆这个封闭的场地里将人脸识别引进到门禁管理中，可以全局地监控图书馆内读者的动态，每位到馆的读者在刷一卡通的同时利用人脸识别的非接触性自动的匹配读者和一卡通的信息是否相符，只有卡和人的信息相符才能通行，持别人卡的读者无法正常进出图书馆，精确地保障了读者身份的有效性，保证了信息的准确性，反映全校或者某个学院、专业、年级读者到馆的数量、频率。
优化文献借阅管理
人脸识别和校园一卡通结合使用可以弥补一卡通丢失后，容易被拾到者冒认继续借阅文献，尤其是外来读者在使用遗失的一卡通借阅文献时能容易地被发现，并且可以避免一卡通补办需交纳成本费等费用。利用人脸识别技术，可以保证借阅文献的读者身份真实，在做文献借阅率统计、文献利用率分析统计等各项统计指标时，可以如实的反映专业、年级、个体读者利用各类文献的详细信息。既可以根据读者的利用情况作有针对性的推送服务，又可以为文献建设部门提供合理的采访建议。
加强图书馆安全管理
人脸识别技术管理入馆读者后，由于人脸识别技术的识别精确度较高，入馆对象必须亲临现场，直接通过人的面部特征识别，比较直观且不易被仿冒，门禁的进出都可以应用人脸识别，一般的门禁识别很难做到这点，这就避免了应用阅览证等措施进行身份认证无法一一对应，或者很难发现持证人是否和本人身份相符。未经人脸识别技术提取的面部特征的外来人员、闲杂人等无法随意入馆，本校人员和外来人员能够方便地加以区分，有效控制入馆人员，可以很好地保证图书馆的安全管理。
人脸识别是一种利用、分析和比较人脸视觉特征信息进行身份鉴别的计算机技术，它是非接触采样，无需被测者配合，使用起来更方便、更智能，人脸识别软件自助查询借还能够精准确定使用者身份，防止校园一卡通遗失造成卡片盗刷，减少图书馆书籍丢失率，同时还可以提升读者查询和借还的效率，减少图书馆人员的工作量。相对于ic卡识别、指纹识别等系统，人脸识别系统将对物的识别上升为对人的识别，对于互联化时代实施自动化管理的图书馆而言，可以说是一个重大的管理创新。
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